A Generative AI (generatív mesterséges intelligencia) olyan mesterségesintelligencia-rendszerek gyűjtőfogalma, amelyek a tanítás során megtanult mintázatok alapján új tartalmat képesek előállítani. A generált tartalom lehet például szöveg, kép, hang, videó vagy programkód.
A generatív AI-modellek nagy mennyiségű adatból tanulják meg az adatokban található statisztikai struktúrákat és összefüggéseket. Amikor a felhasználó promptot vagy más bemenetet ad, a modell ezek alapján új kimenetet generál, nem egyszerűen egy előre eltárolt választ keres ki egy adatbázisból.
A Generative AI tágabb fogalom, mint a Large Language Model (LLM). Az LLM-ek elsősorban nyelvi adatok feldolgozására és generálására kialakított modellek, míg generatív AI-rendszerek más típusú tartalmakat is létrehozhatnak. A képgeneráló modellek például szöveges instrukció alapján képet állíthatnak elő, a multimodális modellek pedig többféle adatmodalitást – például szöveget, képet vagy hangot – is kezelhetnek.
A generatív AI szintén nem azonos az AI Agent fogalmával. Egy generatív modell tartalmat állít elő a kapott bemenetre, míg egy AI-agent egy cél elérése érdekében több lépést tervezhet, toolokat használhat és külső rendszerekben műveleteket hajthat végre. Generatív modellek ugyanakkor az agentek fontos komponensei lehetnek.
Konkrét példa
Egy webshop generatív AI segítségével termékadatokból első változatot készíthet egy termékleíráshoz, egy marketinges pedig brief alapján több hirdetési szövegváltozatot generáltathat.
Más generatív modellel ugyanebből a briefből termékkép, reklámgrafika vagy videó is készülhet. Ezek mind Generative AI alkalmazások, annak ellenére, hogy eltérő típusú tartalmat állítanak elő.
Miért fontos?
A Generative AI azért jelentős a digitális üzletben, mert olyan feladatok egy részét is automatizálhatóvá vagy gyorsíthatóvá teszi, amelyek korábban jellemzően emberi tartalom-előállítást igényeltek. Ide tartozhat többek között a szövegírás, képgenerálás, programozás, dokumentumfeldolgozás vagy információk összefoglalása.
A generált tartalom azonban nem szükségszerűen pontos vagy megbízható. Az üzleti felhasználásnál ezért a megfelelő inputok, források, ellenőrzési folyamatok és emberi kontroll legalább olyan fontosak lehetnek, mint maga a generatív modell.
Kapcsolódó fogalmak
Large Language Model (LLM)
AI Agent
Prompt Engineering
Transformer
Hallucination