AI Visibility, GEO, AI Agent, MCP, RAG és még sok más fogalom, érthetően. Rövid magyarázatok azokról a technológiákról és trendekről, amelyek átalakítják a keresést, a marketinget és az e-kereskedelmet.
Az AI Visibility azt mutatja meg, hogy egy márka, termék, weboldal vagy más entitás mennyire jelenik meg az AI-alapú keresők és asszisztensek válaszaiban. A láthatóság többek között említések, ajánlások...
Miért fontos? →Az Agentic Commerce az e-kereskedelem olyan formája, amelyben AI-agentek a felhasználó nevében és az általa meghatározott keretek között a vásárlási folyamat egyes lépéseit önállóan végrehajthatják. Az agent nemcsak információt...
Miért fontos? →A Generative Engine Optimization (GEO) olyan optimalizációs megközelítés, amelynek célja egy tartalom láthatóságának növelése a generatív keresők és AI-alapú válaszrendszerek által előállított válaszokban. A GEO nem elsősorban egy találati...
Miért fontos? →Az embedding egy adat – például szöveg, kép vagy hang – többdimenziós numerikus reprezentációja, amelyet egy gépi tanulási modell úgy állít elő, hogy...
→A token az a feldolgozási egység, amelyre egy nyelvi modell a bemeneti szöveget felbontja, és amelyeken a modell a számításait végzi. Egy token...
→A Self-Attention egy neurális hálózati mechanizmus, amely egy szekvencia – például egy szöveg tokensorozata – elemei közötti kapcsolatokat súlyozza annak érdekében, hogy minden...
→A Transformer egy neurális hálózati architektúra, amely az úgynevezett attention, különösen a self-attention mechanizmus segítségével dolgozza fel az adatsorozatok elemei közötti kapcsolatokat. A...
→A Large Language Model (LLM), magyarul nagy nyelvi modell, olyan gépi tanulási modell, amelyet nagy mennyiségű szöveges és más reprezentálható adaton tanítanak meg...
→Az llms.txt egy javasolt, Markdown-alapú webes fájlformátum, amelynek célja, hogy egy weboldal fontos tartalmait és azok elérési útját tömör, AI-agentek és nagy nyelvi...
→A JSON Schema egy deklaratív nyelv és szabvány JSON-adatok szerkezetének, adattípusainak és korlátozásainak leírására és ellenőrzésére. Segítségével pontosan meghatározható például, hogy egy JSON-objektumnak...
→A Structured Outputs olyan generatív AI-képesség, amely lehetővé teszi, hogy a modell kimenete egy előre meghatározott adatstruktúrát vagy sémát kövessen, például JSON Schema...
→A Function Calling olyan mechanizmus, amely lehetővé teszi, hogy egy AI-modell strukturált formában jelezze egy külső függvény vagy API meghívásának szükségességét, és megadja...
→Írd meg nekünk, és lehet, hogy ez lesz a következő fogalom, amit elmagyarázunk.
