Egy friss Google Ads-adatelemzés szerint látványosan csökkent a rövid keresési lekérdezések súlya, miközben a három vagy több szóból álló keresések egyre nagyobb részt visznek az impressionökből és a konverziókból. Ez még nem bizonyítja, hogy az AI Mode okozta a változást, de egyre több adat utal arra, hogy a keresési viselkedés valóban elmozdul a részletesebb, természetesebb megfogalmazások felé.
A Search Engine Landen szeptember 11-én publikált elemzésben Jason Tabeling korábbi Google Ads search-term elemzését frissítette egy 2026 augusztusáig terjedő adathalmazzal.
Az egyik legszembetűnőbb változás az impressionök eloszlásában látható. A szerző adatai szerint az 1–2 szavas keresések részesedése 2025 januárjában még 42% volt, 2026 augusztusára viszont 24%-ra csökkent. Eközben a 3–4 szavas lekérdezések aránya 33%-ról 48%-ra emelkedett. Vagyis ebben az adathalmazban már nem a legrövidebb keresések adják az impressionök legnagyobb részét.
A változás a konverzióknál is megjelenik
Az impressionök átrendeződése önmagában még elsősorban felhasználói viselkedési jel lenne. Az elemzés azonban a konverziós mixben is hasonló eltolódást mutat.
A 3–4 szavas keresések a vizsgált időszakban 20%-ról 46%-ra növelték részesedésüket a konverziókból. Az 5–6 szavas lekérdezések aránya 3%-ról 9%-ra emelkedett, míg a legalább hét szóból álló kereséseké 1%-ról 4%-ra. Ezeket az adatokat érdemes pontosan értelmezni. A számok a konverziók megoszlásának változását mutatják az elemzett adathalmazban. Nem azt bizonyítják, hogy egy hosszabb keresés önmagában jobb, értékesebb vagy nyereségesebb lenne, és azt sem, hogy minden Google Ads-fiókban ugyanez történik.
Az AI Mode illeszkedik a trendhez, de az okságot nem bizonyítja
Kézenfekvő az AI-alapú keresést látni a változás mögött. A Google saját adatai alapján erre van is alap: a vállalat 2026 elején arról számolt be, hogy az AI Mode-ban indított keresések átlagosan körülbelül háromszor hosszabbak a hagyományos Google-kereséseknél.
Ez erősíti azt a képet, hogy a felhasználók egyre komfortosabban fogalmaznak részletesebb, természetes nyelvű kereséseket. Ebből azonban még nem következik, hogy az AI Mode okozta a Search Engine Land elemzésében látható változást. A vizsgálat nem kontrollált kísérlet, és a friss cikk nem közöl olyan részletes mintaleírást sem, amely alapján az eredményeket a teljes Google Ads-ökoszisztémára lehetne vetíteni.
A ChatGPT, a Gemini és más AI-eszközök használata, a Google saját keresési felületének változásai, a hirdetési rendszerek automatizációja és más viselkedési tényezők egyaránt szerepet játszhatnak.
Nem a szavak számát kell optimalizálni
Egy PPC-döntéshozó számára ezért nem az a következtetés, hogy mostantól hosszú keresési kifejezésekre kell átterelni a költést. A hasznos kérdés inkább az, hogy ugyanez a változás megjelenik-e a saját search-term adatokban.
Érdemes lehet a keresési lekérdezéseket hossz szerint csoportosítani, majd megnézni, hogyan változott időben az impressionök, kattintások, konverziók, CPA vagy ROAS eloszlása. Ha a hosszabb és specifikusabb keresések valóban nagyobb súlyt kapnak, az már hatással lehet arra, hogyan értékeljük a keresleti mintákat, a hirdetésszövegek relevanciáját és a landing oldalak tartalmát. Egy két szavas brand query továbbra is lehet rendkívül értékes, miközben egy hét szavas keresés lehet teljesen irreleváns. A query length ezért nem optimalizációs cél, hanem egy újabb elemzési dimenzió.
A fontosabb jel az, hogy a keresési nyelv változhat. A mostani adatok ezt egy hirdetői mintában már elég erősen mutatják ahhoz, hogy érdemes legyen ellenőrizni a saját fiókokban is — de még nem elég erősen ahhoz, hogy univerzális Google Ads-szabályt csináljunk belőle.
Forrás:
Search Engine Land — Jason Tabeling: Google Ads data shows query length shift post-AI Mode (2026. szeptember 11. - https://searchengineland.com/google-ads-data-shows-query-length-shift-post-ai-mode-458162
Google/Alphabet — Q4 2025 earnings remarks, Search section - https://blog.google/company-news/inside-google/message-ceo/alphabet-earnings-q4-2025