A Google Analytics új AI Assistant csatornája végre külön kezeli az AI-asszisztensek egy részéről érkező látogatásokat. A fontos szó ebben az, hogy csak egy részéről. Ha azt akarod tudni, mennyi azonosítható AI-forgalom érkezik a weboldaladra, érdemes egy lépéssel tovább menni a GA4 alapértelmezett riportjánál.
A Google Analytics 4-ben ma már külön AI Assistant csatorna szerepel. A Google dokumentációja szerint ide kerülhetnek például a ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Copilot vagy Grok felől érkező látogatások, ha a GA4 AI-asszisztensként azonosítja őket. A Google AI Overviews és AI Mode kattintásai viszont szándékosan nem ebbe a csatornába kerülnek: ezeket a GA4 továbbra is Organic Search forgalomként kezeli. Ez már önmagában elég ahhoz, hogy félreértsük az adatot.
Az AI Assistant nem „az AI-forgalom”. Egy GA4-osztályozási kategória az AI-ból érkező, felismerhető látogatások egy részére.
A különbség nem szőrszálhasogatás. Ha egy webshop azt akarja megérteni, hogy az AI-asszisztensek hoznak-e látogatókat, leadeket vagy vásárlásokat, akkor pontosan tudnia kell, mit lát a dashboardon — és mit nem.
Ugyanaz az AI-forrás több helyre is kerülhet
A Search Engine Journal szerzője, Itamar Blauer egy GA4-property vizsgálatakor azt találta, hogy ugyanaz a chatgpt.com source különböző mediumértékekkel jelent meg, és emiatt több csatornába oszlott szét. A példájában volt ai-assistant, referral és (not set) formában érkező ChatGPT-forgalom is.
Ez fontos gyakorlati megfigyelés, de nem érdemes univerzális GA4-szabállyá emelni. A lényeg egyszerűbb: ha csak az AI Assistant sor számait nézed, érdemes ellenőrizni a tényleges source/medium adatokat is.
A Google saját dokumentációja is számol azzal, hogy az AI-asszisztens forgalom méréséhez egyedi csatornacsoportot lehet építeni. Sőt, külön példát ad erre: source alapján létrehozott regexszel többek között ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot, Claude és Perplexity forrásokat is össze lehet fogni egy „AI assistants” csatornába. A Google azt is javasolja, hogy ez a szabály a Referral fölött álljon, mert a forgalom mindig az első olyan csatornába kerül, amelynek feltételeire illeszkedik. Vagyis maga a GA4 is lehetőséget ad arra, hogy a saját mérési definíciónk szélesebb legyen az alapértelmezett riportnál.
Itt jön képbe a custom channel group
Egy e-commerce csapat számára a praktikus megoldás nem feltétlenül az, hogy eldobja a Google AI Assistant csatornáját. Inkább az, hogy készít mellé egy saját, source-alapú AI csatornacsoportot. Ennek egyik fontos előnye, hogy a GA4 custom channel groupjai a riportokban visszamenőleg is alkalmazhatók a meglévő adatokra. Ha tehát korábban egy felismerhető AI-source Referral alatt szerepelt, az új csoport segítségével a történeti riportban is az AI-kategóriába sorolható.
Van azonban itt egy könnyen összekeverhető részlet. A custom channel group riportdimenzióként visszamenőleg működhet. Ha viszont egy ilyen csoportot a property Primary Channel Groupjává teszel, annak új definíciója a Primary Channel Group dimenzióban csak előremenően kezdi feltölteni az adatokat. A kettő nem ugyanaz. Ha elsősorban elemzésre van szükséged, nem kell rögtön a property alapértelmezett logikáját átírni. Először érdemes a custom groupot külön dimenzióként használni és összevetni a GA4 natív AI Assistant csatornájával.
De ettől még nem lesz „teljes AI-forgalmad”
Ez a legfontosabb korlát. Egy custom channel group azt tudja újracsoportosítani, amit a GA4 már valamilyen felismerhető source-ként begyűjtött. Ha nincs használható referral- vagy kampányinformáció, nincs miből megállapítani, hogy a látogató egy AI-asszisztensből érkezett.
A Google szerint a (direct) / (none) forgalom éppen azt jelenti, hogy nincs egyértelmű referral source. Ilyen látogatást pusztán egy utólag létrehozott AI-csatornaszabály nem lehet megbízhatóan AI-forgalommá átminősíteni.
És ott vannak a Google saját AI-felületei is. A dokumentáció egyértelmű: az AI Overviews és az AI Mode az Organic Search részei, nem az AI Assistant csatornáé. Ezért fontos a megnevezés. Ne azt riportáld, hogy „összes AI traffic”. Pontosabb kifejezés például az, hogy „azonosítható AI referral traffic”.
Az előbbi olyan teljességet ígér, amit a mérési rendszer nem tud biztosítani. Az utóbbi azt mondja, amit az adat ténylegesen jelent.
Mit érdemes beállítani a GA4-ben?
Egy működő minimumfolyamat nem különösebben bonyolult:
-
Nézd meg Traffic Acquisition riportban a Session source / medium adatokat, és keresd meg az ismert AI-forrásokat.
-
Hozz létre egy custom channel groupot, amely source alapján fogja össze azokat az AI-asszisztenseket, amelyeket mérni szeretnél.
-
A szabályt helyezd a Referral elé, és lehetőleg konkrét domainekre vagy szolgáltatásspecifikus source-okra építsd, hogy ne húzz be véletlenül más forgalmat.
-
A forráslistát időnként vizsgáld felül. Maga a Google is jelzi, hogy az AI-asszisztensek URL-jei és a mérni kívánt platformok köre változhat.
-
Ezután ne csak sessiont számolj. Nézd meg az engagementet, key eventeket, leadeket, tranzakciókat és revenue-t is, ahol a mintanagyság ezt már értelmezhetővé teszi.
A custom csatorna célja nem az, hogy nagyobb AI-számot gyártsunk, hanem hogy konzisztensebb definíció alapján mérjük ugyanazt a jelenséget.
Az AI-láthatóság és az AI-forgalom továbbra sem ugyanaz
Ez a mérési probléma egy nagyobb félreértésre is rávilágít. Ha egy márkát a ChatGPT, Gemini vagy más rendszer megemlít, abból nem következik automatikusan, hogy kattintás történik. Ha kattintás történik, abból nem következik vásárlás. És ha egy AI-platformról mérhető referral érkezik, az sem mutatja meg, hány ember találkozott előtte a márkával egy AI-válaszban.
Az AI visibility és az AI referral traffic tehát két külön mérési réteg. Az egyik azt próbálja megérteni, megjelenik-e a márka az AI által közvetített döntési folyamatban. A másik azt, küldött-e az AI-platform azonosítható látogatást a weboldalra, és mit csinált ott a látogató. Üzleti döntéshez mindkettő érdekes lehet. Csak ne mossuk össze őket.
A GA4 AI Assistant jó kezdet — nem kész mérési rendszer
A Google új AI Assistant csatornája fontos előrelépés: az AI-referralok egy része végre nem egy névtelen Referral sor mélyén bújik meg, de a kényelmesebb riport nem szüntette meg a mérési korlátokat.
Ha az AI-ból érkező forgalom már üzletileg érdekes számodra, érdemes saját, dokumentált definíció alapján mérni az azonosítható AI-source-okat, és ezt következetesen használni az időbeli összehasonlításokhoz. A legfontosabb változás talán nem is az, hogy lett egy új sor a GA4-ben. Hanem az, hogy most már különösen könnyű többet belelátni ebbe a sorba, mint amit valójában mér.
Források:
Google - https://support.google.com/analytics/answer/15258820?hl=en
Google - https://support.google.com/analytics/answer/13051316
Search Engine Jurnal - https://www.searchenginejournal.com/ga4s-ai-assistant-channel-undercounts-your-ai-traffic-how-to-build-one-that-doesnt/580133/
Google - https://support.google.com/analytics/answer/9756891?hl=en